어떻게 검증하나요?

기사·유튜브·SNS·텍스트를 받아 원문과 메타데이터를 모읍니다.

정치·역사·시사·선거 같은 검증 범위에 해당하는지 확인합니다.

본문을 의미 단위로 나누고 검증 가능한 주장만 골라냅니다.

각 주장을 아래 ReAct 에이전트들이 단계적으로 검증합니다.

주장별 결과를 모아 리포트 전체 판정과 허위정보 유형을 정리합니다.

근거·핵심 문장·판단 이유를 담은 리포트를 만들어 보여줍니다.

최근 사건, 특정 수치·날짜·통계, 인물의 최신 행적처럼 공식 출처 확인이 필요한 주장은 위 검색 단계를 모두 거칩니다. 기본값이며, 조금이라도 불확실하면 이쪽으로 보냅니다.

정의·일반 상식·널리 알려진 역사 사실처럼 모델이 확실히 아는 주장은 무거운 검색을 건너뛰어 빠르게 처리합니다. 주장이 많을 때 시간을 크게 줄여줍니다.

외부 근거 없이 내린 판정은 신뢰도를 0.70으로 제한하고 반드시 관리자 검토로 보냅니다. 'model_knowledge_only' 표시와 함께, 근거 없이 사실로 단정되지 않도록 막습니다.

주장 단위로 뉴스를 찾으면 너무 일반적이거나 무관한 자료가 섞입니다. 검색 후 관련도로 다시 정렬해 핵심 근거만 남겨, 엉뚱한 자료 때문에 판정이 흐려지는 걸 줄입니다.

'거짓'은 일치하는 근거가 없어 '근거 부족'으로 빠지기 쉽습니다. 외부에서 못 찾으면 모델 내부 지식으로 한 번 더 따져보고, 그래도 불확실할 때만 판정불가로 둡니다.

문장 단위로만 검색하면 글의 전반적 흐름을 놓칩니다. 전체 콘텐츠의 요지·핵심 엔티티를 먼저 뽑아, 그 맥락과 관련 높은 자료를 우선합니다.

의견·감상처럼 사실 검증이 무의미한 문장은 미리 걸러내고, 모델이 확실히 아는 주장은 검색을 건너뛰어 정작 확인이 필요한 주장에 집중합니다.